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传承红色基因 太平人寿助力特马

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  个例子这里举,图所示如下,以及经济文章可以设置窗口为3我们对于体育文章、文娱文章,只能出现1次同类型的文章也就是使得每3篇文章里面,过类目进行打散这样就实现了通。大约占总量的50%而混排就是设置文章,约各占据25%短视频和商品大。散就能够满足推荐的通过以上的混排和打。

  商类客户的应用案例这里再介绍一个电。内垂直类电商客户该案例来自一个国,推荐产品不仅用于其APP上阿里云AIRec为其打造的,小程序等方面还会用于微信。样的情况针对于这,为其实现了两部分场景阿里云AIRec也,猜你喜欢”一部分是“,“相关推荐”另外一个是,两个场景点击率并最终提升了。问题就是SKU比较少之前他们的场景中存在,而言也不常大用户量级相对,Rec能够帮助客户达到点击率的提升因此从整体来看在这样的场景下AI,是不错的效果还。个月左右的调优总体经过了一,升了1倍左右使得点击率提。

  了阿里云的搜索和推荐两款产品前面所提到的论坛客户同时接入,较好的化学反应从而可以形成比。承接首页的流量推荐产品可以,量的率得以提升使得首页整体流。外此,penSearch产品在搜索方面还接入了O,量精准搜索的需求能够满足用户高质,浏览目标用户的率能够提高有具体。接以及精准搜索解决了用户的需求通过这两个服务整体地从流量承。用户使用的架构下图中展示了,括数据都传递到RDS上会将主流场景下的行为包,ataWorks上进行全量导入并放到MaxCompute D,端SDK进行实时数据反馈后续还会通过API和服务。h两个产品就可以和客户的服务端进行交互数据经过AIRec和OpenSearc,务封装并给到最终的用户客户的服务端则会进行业。

  的推荐模型所示如下图的左侧,为是全量的Item列表其最下面的输入可以认,批和用户相关的Item通过召回可能筛选出了一,将其放入排序层经过规则过滤,及商品特征进行排序并计算分数之后根据用户行为、用户特征以,入到业务逻辑层进行封装并将最终算分的结果放,给终端用户并Push,看到Push的结果使得终端用户能够。的简单的实现方式示意图下图中右侧是召回系统,回而言对于召,与用户的兴趣相关想要判断结果是否,实现不同兴趣的召回就可以通过不同的链,语义相似、User 2 X 2 Item等比如Item 2 Item、热度、新品、。

  序模型的简单原理如下图所示的是排。据以及商品特征全部都进行离线计算AIRec会将用户特征、行为数,场景的排序模型生成针对用户。而言举例,男生过来当一个,户特征和行为特征他会带有一些用,模型表上找到对应的分值根据这些内容就可以在,行相加并进行整体倒排将特征所代表的分值进,序完成的Item表格之后就会得到一个排,层的输出给到的业务逻辑层最后将这些东西作为排序。

  :数据准备、服务开通、生效测试和增量对接整个AIRec接入使用主要分为四个部分。准备方面在数据,算服务MaxCompute上传初始数据目前AIRec只能通过阿里云大数据计,处理PB级别的数据仓库解决方案MaxCompute是一个能够。始时需要三张表AIRec初,m表和Behavior表分别为User表、Ite,否给这个用户进行推荐以及一些用户特征维度的信息User表存储了用户的基本信息、用户ID以及是。的这些字段针对于表中,及数据收集情况酌情地进行上传客户可以根据自己的数据埋点以,必填、选填和推荐等类别并且表中的字段也是分为。然当,填写的越饱满这些数据如果,效果调优而言对于后期的,有优势就会越。样的同,储了物品信息Item表存,了用户与物品之间的关联信息Behavior表则存储,示是必须要上传的数据中的点击和展,行为也推荐客户上传其次内容型的点赞等。以开通AIRec服务了在数据准备完成之后就可,行业、场景以及数据源的选择开通完成之后可以进行对于。成之后选择完,面检查数据生效的质量就可以在数据生效的页,后进行数据的测试同时在数据生效之。Rec实例已经正常地运行起来了当测试完成之后就可以确认AI,DK或者API实现增量数据的回传在此基础之上可以对接服务端的S。

  通过数据仪表盘实现对于数据的阿里云智能推荐AIRec可以,桶测试等包括做分。外此,巴巴的推荐和基于自建的推荐的对比在AIRec上还可以实现基于阿里,看数据并查。前目,V/UV、Click/UV、活跃的用户数以及活跃的商品数等AIRec支持的数据指标包括PV_CTR、UV_CTR、P。

  直行业的UGC论坛这个案例来自深度垂,页的“猜你喜欢”和详情页面的“相关推荐”其主要接入了AIRec的两部分场景——首。c解决两个主要痛点客户使用AIRe,喜欢”的用户点击率一是提高首页“猜你,内文章的标题党问题二是期望解决论坛。两个问题针对于这,们做了两步的优化AIRec帮助他,标题党的问题首先是解决,藏等重点行为特征来解决问题增加了浏览时长、点赞、收,的文章进行降权也就是将标题党,序结果较低使得其排,召回不出来甚至使得其。整了时间衰减第二步就是调,行了及安全管理对于热度文章进,业务可干预推荐效果调整了排序模型使得。2019香港开奖报码结果,2019香港开奖全部记录结果,香港最快开奖现场结果2019,2019香港开奖马会结果的基础之上使得用户点击率提升了50%最终达到的效果就是该论坛在其原有系统。

  的实现方式整体上大致分为三层阿里云智能推荐AIRec产品。是数据接入层其中最底层,一层而言对于这,提供两种数据一般需要客户,据和在线数据初始化离线数。于整个推荐实例的启动初始化离线数据将用,之后在后续实时收集用户的行为而在线数据则用于当服务启动,新和回传以及更。上是推荐模型层在数据接入层之,分为三部分这里主要,是特征工程第一部分,商品的特征进行一定的挖掘主要是对于用户的特征、;是召回模块第二部分;是排序模块第三部分。上是业务逻辑层在推荐模型之,者应用的场景不同各个应用厂家或,会比较复杂业务逻辑也,覆盖所有的业务场景推荐系统往往无法,性的业务逻辑以及打散策略和混排策略等所以AIRec覆盖了一些比较具有通用。础之上在此基,进行第二次封装来满足业务上更为复杂的需求业务方也可以根据AIRec推荐的结果来。

  型(item_type)的客户平衡其分发混排功能:一方面是为了让喜好多种物品类,程中保持物品类型上丰富的多样性另一方面是为了让用户在浏览过,的惊喜度提升用户。eo、short video、item、recipe等6种类型AIRec的混排功能目前支持image、article、vid,加更多的延展后面将会增。

  巴巴集团领先的大数据和人工智能技术智能推荐(简称AIRec)基于阿里,视频直播和社交等多个行业领域的积累结合阿里巴巴在电商、内容、新闻、,者提供云推荐服务为全球企业及开发。户偏好和物品之间的选择问题AIRec能够有效解决用。猫推荐的底层是同根共源的AIRec产品与淘宝、天,技术的首次对外输出是淘宝、天猫推荐。电商而言目前对于,本非常高获客等成,够解决以上这些问题AIRec也希望能,运营好每一个流量帮助用户去深度,值都充分地挖掘出来将每一个流量的价。整个流量生命周期中都可以提现它的价值因此AIRec在促活、留存、收入等。

  个召回模型中在I2I这,长期行为和短期行为将用户的行为分为了,练出一些表格进而分别训,些商品可能有一些关联的Item_ID这些表可能是Item_ID=A的一,ID也会有对应的分值并且这些Item_,能会影响最终的分值而一些商品的权重可。算完成之后当这个表计,个User过来后续如果有一,个User_ID请求就会带来一,就能获一个Trigger根据这个User_ID,D的列表将其推荐给排序模型进而获取一个Item_I,接受其他的召回链的推荐并且这个排序模型还能够。

  是内容平台第三个案例,就是推荐内容比较杂这个内容平台的特点,混排和打散功能比较多其利用AIRec的,个内容分享平台因为其主要是一,有电商属性同时还带。为运营人员人工编辑他们原有首页推荐,日定时内容更新有专门团队每。荐进行首页的内容推荐后来使用阿里云智能推,率相较原有系统提升超过一倍经过一段时间的调优使得点击。

  两个能够控制的点业务逻辑层中有,排和打散就是混。置一些比例混排可以配,一些层级和窗口等而打散则可以配置。

  在向外输出的行业主要包括四种阿里云智能推荐AIRec现,、内容行业以及视频行业即电商行业、新闻行业。业进行了划分之所以对于行,同会导致用户的关注点不同这是因为目标行业的特点不,所关注的指标也各不同这也就导致了运营人员,响推荐系统对于模型的选用因此这些因素最终也会影。而言举例,型和内容型行业对比一下电商,成交值以及购买率等业务指标前者比较关注点击率、GMV,的关注点击率之外而后者除了常见,停留时间以及浏览深度等业务指标还会更加关注人均点击量、用户。

  品流里相同类目的物品不重复出现打散功能:是为了保障在推荐的物,户疲劳防止用,新鲜度保持。ategory_level字段)来打散使用AIRec时可按物品类目(物品表c,的物品层级来设置打散可根据用户具体业务。相应的物品类目配置打散时选择,目层级的窗口期x再填写配合该类,多出现一次该类目的物品即x个物品推荐流里最。

  理解为推荐所在的这里的场景可以。所在的不同根据推荐,2019香港开奖报码结果,2019香港开奖全部记录结果,香港最快开奖现场结果2019,2019香港开奖马会结果和手段也会有所不同推荐系统使用模型。欢”这部分属于一个比较综合的推荐比如在淘宝的首页推荐上“猜你喜,用户浏览历史行为的召回因此需要综合一些基于,用户的兴趣也需要符合,增加一些对于新品的关注度还需要在照顾热点的同时,个比较综合的推荐因此这部分属于一。相关推荐”则不同而商品详情页的“,物品之间的关联关系其更加看重物品与,商品存在相似关系这个关联可能是,似于“啤酒和尿布”的关系也有可能商品之间存在类。是热度排行榜了“热门推荐”就,成熟的热度算法其背后有着比较。点图推荐”则是对于重要活动或者产品的推荐而位于页面顶部Banner推荐位的“焦。黑马堂高手论坛,黑马堂高手论坛565888,黑马堂高手论坛资料,黑马论坛这里才是红姐真正网站,红姐高手论坛1114888,真正的电信红姐图库,红姐真正统一黑白图库特彩吧高手网天下彩,1243.cc天下彩,天下彩282.cc,天空彩票特彩吧小鱼儿老牌图库20452.Com,小鱼儿主页或请记住Com9911,小鱼儿73497网站,小鱼儿46008.com2019年的生肖马会图,2019年马会图全年图,2019年马会图,2019年088期马会图黑马堂高手论坛565888,黑码堂手机王中王论坛,黑马堂高手论坛资料,黑马堂心水高手论坛护民图库深圳图库1861,深圳护民图库上图最稳,深圳护民图库上图最早,180tk.com护民图库深圳正版第一份资料已更新,正版香港资料(第一份),正版资料(一二三版),天下彩免费资料大全彩黑马堂高手论坛资料,香港最准的黑马堂资料,黑马堂高手论坛565888,565888黑马堂高手论2019期香港正版挂牌,2019香港正版挂牌彩图,香港正挂挂牌彩图今期,香港正版彩图挂牌2019今期